L’entreprise avec laquelle nous avons travaillé est une société franchisée indépendante dans le domaine de la grande distribution qui compte aujourd’hui 41 magasins (dont 5 hypermarchés).

Problématique client :

Les responsables de commerce n’avaient pas la capacité de suivre la performance de leur magasin. Ils souhaitaient avoir des leviers leur permettant de devenir plus compétitifs.

Développement :

A la suite de l’analyse des données de la société et de leur processus de travail, nous avons fait le choix de travailler sur leurs tickets de caisse. En effet, ils sont une source immense d’informations, aussi bien sur le magasin que sur les clients. Nous les avons donc collectés puis les avons processés afin d’en sortir des insights.  Exemple : Nous avons été capable de récupérer la date et l’heure, les articles achetés, à quel prix, à quel rayon appartient le produit, qui est le client (bénéficiant d’une carte de fidélité ou non), le moyen de paiement…etc. A partir de cela, nous avons pu créer des insights tels que : Quels sont les rayons qui performent le plus, à quel créneau horaire les clients achètent les produits de type « Pâtisserie » … etc.

Mise à disposition d’un MMI leur permettant de :

• Visualiser la performance de leur magasin.  Exemple : Performances par rayon, par famille de produit, par période, par horaire etc…
• Suivre un objectif de performance fixé par le directeur régional. Exemple : Faire aussi bien que le magasin X.
• Obtenir des recommandations automatiques afin d’atteindre l’objectif fixé.  Exemple : L’objectif fixé pour le magasin X est de faire aussi bien que le magasin Y pour la partie Boulangerie, alors la recommandation pourrait être de faire des promotions sur les pains de campagne.